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대구대 AI학과 송현석, 임베디드공학회 우수논문상

2024-06-17

대한임베디드공학회 학술대회에서 우수논문발표상을 수상한 송현석(가운데)씨와 유준혁(오른쪽) 교수. 〈대구대 제공〉

대구대는 정보통신대학 CPS(Cyber-Physical System) 연구실 소속 송현석(AI학과 4학년)씨가 최근 대한임베디드공학회 학술대회(ISET 2024)에서 '한글 인식 성능을 개선한 Vision Transformer 기반 선박명 확인 시스템'이란 논문을 발표해 우수논문발표상을 받았다고 16일 밝혔다.

이로써 CPS연구실은 2022년 '차수막 자동화를 위한 딥러닝 기반 차량 침수 가능성 예측 기법(함승재·유준혁)', 2023년 'TextReID: 선박 식별을 보완하기 위한 트랜스포머 기반의 문자 재식별(정성우·유준혁)' 등에 이어 최근 3년간 우수논문상을 수상하며 뛰어난 연구 성과를 보였다.

이번에 수상한 송현석씨는 장면 문자 인식 기술(Scene Text Recognition, STR)에 대해 한글 문자 인식 성능을 개선한 AI 모델 설계 연구를 진행했다. 그는 한글 인식 성능을 크게 향상시킨 비전 트랜스포머 기반 AI 모델을 제안해 선박 문자 인식 시스템에 적용함으로써 좋은 평가를 받았다.

지도교수인 유준혁 교수(AI학과)는 "전 세계적으로 장면 문자 인식 기술이 개발되고 있지만, 한글은 복잡한 언어 구조와 다양한 조합, 문자 간 시각적 유사성 때문에 영어나 숫자에 비해 장면 문자 인식 기술의 성능이 많이 저조한 상태"라며 "이번 연구가 한글에 대한 장면 문자 인식 기술의 발전에 큰 도움이 될 것으로 기대된다"고 말했다. 노진실기자