강남세브란스병원-셀바스AI, 영상 분석 모델 개발

위내시경 사진을 분석하는 인공지능(AI)으로 조기위암을 발견할 수 있는 모델이 개발됐다.
 

강남세브란스병원 소화기내과 김지현, 윤홍진 교수, 인공지능 전문기업 '셀바스AI'는 영상 분류에 널리 사용되는 인공지능 모델인 'VGG-16'을 기반으로 조기위암을발견하는 데 최적화된 모델을 개발했다고 8일 밝혔다.
 

연구팀은 새로 개발한 모델에 1만1천539장의 내시경 사진을 이용해 800개의 조기위암 병변을 학습시켰다. 이 모델의 조기위암 발견 정확도는 98.5%, 종양의 침범 깊이 예측 정확도는 85.1%로 나타났다.
 

김지현 교수는 "조기위암은 종양의 침범 깊이에 따라 수술 없이 내시경 절제술만으로도 완치가 가능하다"며 "새로 개발된 AI 모델의 예측 정확도라면 조기위암의 진단 및 치료 방침 결정에 도움이 될 것"이라고 말했다.
 

셀바스 A I측은 "종양의 침범 깊이 예측 등 위암 진단 보조 기술로 AI 기술을 응용하는 새로운 방법론을 제시했다"며 "AI 연구개발을 통해 인공지능 기술로 의료기술 발전에 앞장서겠다"고 밝혔다.
 

이 연구 결과는 국제학술지 '임상의학저널'(Journal of Clinical Medicine) 최근호에 게재됐다. 연합뉴스

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