쇼핑몰 상품 추천, 서비스업 등 ‘소비자 의사결정 과정’ 분석에 활용
컴퓨터·IT 분야 세계 상위 5% 국제 저명 학술지 최신호 게재

영남대 컴퓨터공학과 황도삼 교수(왼쪽)와 팜 티 후엔 트랑 연구교수가 논문 인쇄본을 들고 포즈를 기념촬영을 하고 있다.

온라인 댓글로 작성자의 감성을 파악할 수 있는 기술이 지역대학 연구진에 의해 개발됐다. 댓글만으로도 작성자의 의도를 파악할 수 있어 온라인 쇼핑몰 등의 고객관리 등 할용도가 높을 전망이다.

영남대 컴퓨터공학과 황도삼(63) 교수 연구팀은 최근 온라인 댓글을 분석해 작성자의 감성을 파악하고 만족도를 측정하는 기술을 개발해 컴퓨터·IT 분야 국제 저명 학술지(SCI) '인포메이션 사이언스'(Information Sciences, 컴퓨터·IT 분야 세계 상위 5.01%) 최신호(2021년 6월)에 게재했다.

황 교수 팀은 '딥러닝'(Deep Learning, 컴퓨터가 여러 데이터를 이용해 스스로 학습할 수 있도록 한 기계 학습 기술) 기법과 '퍼지'(Fuzzy, 인간의 말, 의미, 사고, 측정 등에 포함되어 있는 애매모호함을 수학적으로 다루는 이론) 결정 구조를 이용하여, 댓글 작성자의 감성을 분석하고 만족도를 측정해 제3자가 의사결정을 하는 데 도움을 주는 시스템을 개발했다.

연구팀은 "일반적으로 온라인 쇼핑을 할 때, 다른 구매자가 작성한 상품평 댓글을 참고해 의사결정을 하는 경우가 많다. 차세대 연구 분야로 주목받고 있는 딥러닝과 퍼지 결정 구조를 이용해 작성자 댓글의 만족도를 분석하는 시스템을 개발했다. 기존 만족도 분석 기법보다 더 정교하고, 보다 정확한 결과 값을 얻을 수 있었다"고 연구 성과를 밝혔다.

이번 연구는 폴란드와 국제공동연구로 진행됐다. 영남대 컴퓨터공학과 팜 티 후엔 트랑(Phan Thi Huyen Trang) 연구교수가 제1저자로 참여했으며, 황 교수와 폴란드 브로츠와프과학기술대학교(Wroclaw University of Science and Technology)의 녹 탄 뉴엔(Ngoc Thanh Nguyen) 교수가 공동 교신저자로 연구를 이끌었다. 황 교수팀의 이번 연구 성과는 '트위터 상에서의 사용자 만족도 측정에 기반한 의사 결정 지원 시스템'이라는 제목의 논문으로 국제 학술지에 실렸다.

황 교수는 "이번 연구 성과는 상품의 추천이나 다양한 의사 결정 시스템 분야에서 활용할 수 있다. 특히, 사용자의 감성을 파악하고 그들의 의사결정 과정에 대한 분석이 필요한 포털과 서비스업 분야에서 활용한다면 도움이 될 것"이라면서 "앞으로 주제 및 분야별 대규모 데이터베이스를 구축하고, 댓글 문장의 문맥 분석 등을 통해 시스템을 정교화 시켜 나갈 것"이라고 밝혔다.

박종문기자 kpjm@yeongnam.com

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