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[챗GPT의 프로야구 전망] 포스트시즌 진출 기아·삼성·LG 유력

2024-08-19 11:28

포스트시즌 변수 될 주요 선수들, 챗GPT 분석 결과
기아·삼성·LG·두산이 가을 야구 주도할까?
SSG와 두산의 와일드카드 대결, 승자는?

[챗GPT의 프로야구 전망] 포스트시즌 진출 기아·삼성·LG 유력
'한국 프로야구 포스트시즌'이라는 키워드로 생성한 일러스트 Gen-3 Alpha
[챗GPT의 프로야구 전망] 포스트시즌 진출 기아·삼성·LG 유력
KBO의 올 시즌 한국 프로야구 데이터를 통해 포스트시즌 진출 유력 구단을 예측했다. 챗GPT
[챗GPT의 프로야구 전망] 포스트시즌 진출 기아·삼성·LG 유력
KBO의 올 시즌 한국 프로야구 데이터를 통해 남은 경기에서 주목할 타자를 선정했다. 챗GPT
[챗GPT의 프로야구 전망] 포스트시즌 진출 기아·삼성·LG 유력
KBO의 올 시즌 한국 프로야구 데이터를 통해 남은 경기에서 주목할 투수를 선정했다. 챗GPT


* 이 기사는 KBO의 올 시즌 한국 프로야구 데이터(8월19일 기준 )를 기반으로 챗GPT를 통해 10개 구단의 경기력을 분석했습니다. 현재 기록을 기반으로 한 전망이며, 시즌 후반부 경기 결과에 따라 변동이 있을 수 있습니다.

올해 한국 프로야구 정규 시즌이 평균 29.8경기 남은 가운데, 기아 타이거즈와 삼성 라이온즈가 포스트시즌 진출이 유력한 구단으로 꼽혔다. 당초 기아와 LG 트윈스의 포스트시즌 진출이 유력했으나, 최근 삼성이 연달아 승리를 거두면서 LG를 제치고 2위에 올라섰다.

19일 KBO의 2024년 정규 시즌 10개 구단의 타자·투수·수비·주루 기록(팀·선수)과 구단 승패기록, 팀간 승패표를 통해 각 구단의 성적을 챗GPT를 통해 종합적으로 평가했다.

챗GPT는 각 구단의 기록을 분석한 결과, 기아와 삼성에 이어 LG와 두산 베어스의 포스트시즌 진출 가능성이 높다고 내다봤다. 이는 각 구단의 남은 경기 수와 승, 패, 승률, 게임차를 토대로 예상한 최종 승·패, 최종 승률이 근거다.

현재 정규 시즌 1위인 기아의 예상 최종 승률은 0.595561(승 85.7608, 패 58.2392)이다. 2위 삼성은 0.550905(승 79.3304, 패 64.6696), 3위 LG는 0.527588(승 75.9728, 패 68.0272), 4위 두산은 0.531429(승 76.5258, 패 67.4742), 5위 SSG는 0.490498(승 70.6318, 패 73.3682)로 예상됐다.

하위권의 경우 6위 KT 위즈의 예상 최종 승률은 0.48169(승 69.3636, 패 74.6364), 7위 한화 이글스는 0.457961(승 65.9464, 패 78.0536), 8위 롯데 자이언츠는 0.443865(승 63.9166, 패 80.0834), 9위 NC 다이노스는 0.432368(승 62.261, 패 81.739), 10위 키움 히어로즈는 0.43807(승 63.0822, 패 80.9178)로 나타났다.

남은 경기에서 주목해야 할 선수로는 타자는 SSG 에레디아와 롯데 레이예스, NS 박건우, 기아 김도영, 키움 송성문, KT 로하스가 선정됐다. 투수는 NC 하트와 기아 네일, 키움 후라도, 삼성 원태인이 꼽혔다. 챗GPT는 이번 시즌 동안 뛰어난 성적을 기록한 선수와 최근 경기에서 성적이 상승세인 선수, 포스트시즌이나 남은 경기에서 중요한 포지션에 있는 선수, 구단이 포스트시즌 진출을 위해 중요한 경기를 앞두고 있을 때, 중요한 역할을 할 가능성이 높은 선수들의 요소를 고려해 각 포지션별로 주목할 만한 선수가 선정됐다.

현재 정규 시즌 4위인 두산과 5위 SSG가 와일드카드에서 맞붙을 경우 두산이 약간 우세할 것이라는 예측도 나왔다. 두산이 정규 시즌에서 더 높은 승률을 기록하고 있으며, 투수진의 안정성이 더 높기 때문이라는 이유에서다. 하지만 SSG는 강력한 한 방이 있는 구단이어서, 접전 끝에 두산이 승리할 가능성이 조금 더 높다고 판단했다. 챗GPT는 두산과 SSG의 현재 승률과 전체 성적, 양 구단의 선발투수와 불펜투수의 상태, 두산과 SSG과 다른 상위 팀들을 상대로 거둔 성적, 시즌 후반부의 성적 상승세 또는 하락세를 종합해 분석했다.

손선우기자 sunwoo@yeongnam.com
도움=인턴 정대영
이 기사는 생성형 AI의 도움을 받아 작성했습니다.

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