[김종현의 블록체인과 AI] AI for Blockchain

〈주〉루트랩 대표이사

AI와 블록체인은 21세기의 가장 혁신적인 기술로 평가됩니다. AI는 데이터를 분석하고 예측하는 능력을 제공하며, 블록체인은 탈중앙화된 신뢰 시스템을 구축해 데이터의 무결성을 보장하죠. 이 두 기술이 결합하면 금융, 의료, 공급망 등 다양한 산업에서 새로운 가능성이 열린다고 여러 번 강조했습니다.

블록체인은 데이터를 투명하게 저장하지만, 이를 분석하고 활용하는 기능이 부족한 것이 사실입니다. 반면 AI는 데이터를 빠르게 분석하고 패턴을 학습할 수 있으나, 신뢰할 수 있는 데이터가 필요하죠. AI와 블록체인의 결합이 필요한 이유이며 저와 같은 IT업계 종사자들이 한 번씩은 모두 고민해봤을 주제일 겁니다.

예를 들어, 블록체인의 스마트 계약은 사전 정의된 조건이 충족되면 자동으로 실행되지만, AI가 적용되면 더욱 유연하고 지능적인 계약 관리가 가능해질 겁니다. AI는 계약 이행 과정에서 발생할 수 있는 변수를 학습하여 상황에 따라 조정할 수 있으며, 금융, 법률, 공급망 등에서 효율적인 자동화를 실현할 수 있습니다.

금융 산업에서는 AI가 블록체인 기반 거래 데이터를 분석해 사기 탐지와 리스크 관리를 개선할 수 있겠고요. AI는 거래 패턴을 학습하여 이상 거래를 실시간으로 감지하고, 금융 범죄 예방을 강화할 수 있습니다.

공급망 관리에서는 블록체인이 물류 데이터를 투명하게 기록하고, AI가 이를 분석해 최적의 유통 경로를 도출할 수 있을 겁니다. 이를 통해 비용 절감과 운영 효율성의 증가는 자연스럽게 따라오게 될 거고요.

의료 산업에서는 블록체인이 환자의 의료 데이터를 안전하게 보관하고 공유하는 역할을 하며, AI는 이를 분석해 질병 예측 및 맞춤형 치료법을 제안할 수 있을 겁니다. AI의 진단 기능과 블록체인의 보안성이 결합되면 의료 서비스의 신뢰성과 효율성이 향상될 것입니다.

에너지 산업에서는 블록체인이 재생에너지 거래를 투명하게 기록하고, AI가 전력 소비 패턴을 분석하여 에너지 공급을 최적화하는 역할을 할 수 있습니다. 이미 EMS, ESS 등에 활용하고자 하는 움직임이 있는 것으로 파악됩니다.

이런 여러 강점 이면에는 해결해야 할 몇 가지 과제가 존재합니다.

첫째, 데이터 처리 속도 문제입니다. 블록체인은 데이터 검증 과정이 필요해 처리 속도가 상대적으로 느린데, AI가 실시간 분석을 수행하기 위해서는 이를 개선할 필요가 있습니다.

둘째, 개인정보 보호 문제를 해결해야 합니다. 블록체인이 개인정보 보호 문제에 강점을 보이는 기술이지만, 더욱더 강한 보안성을 갖추기 위하여 영지식 증명(Zero-Knowledge Proof) 같은 프라이버시 보호 기술을 도입해야 합니다.

셋째, AI 알고리즘의 신뢰성을 보장해야 합니다. AI가 학습한 데이터가 편향되거나 부정확하면 잘못된 결과를 초래할 수 있으므로, 모델의 공정성과 신뢰성을 확보하는 검증 과정이 필수적일 겁니다.

AI와 블록체인의 결합은 데이터 신뢰성과 분석 능력을 극대화하는 새로운 패러다임을 형성하게 될 것입니다. 금융, 의료, 공급망 등에서 데이터 기반 자동화가 이루어지고, 탈중앙화된 AI 모델이 등장하면서 더욱 신뢰할 수 있는 시스템이 구축될 것이고 구축 완료 이후에는 국민 여러분들이 체감할 수 있는 기술 패러다임의 변화가 있을 겁니다. 인공지능과 블록체인의 융합은 단순한 기술적 협력을 넘어 디지털 경제의 초석이 될 것입니다.

〈주〉루트랩 대표이사